원장님이 20년 해온 일이
이 답변에 한 번도 나오지 않습니다.

두 가지입니다. 첫째는 대표성으로, 원장님이 밝힌 병원의 최대 강점을 AI가 같은 내용으로 답하는지를 봅니다. 둘째는 정확성으로, 진료시간·휴진일·경력·장비 등 기본 정보를 AI가 사실대로 안내하는지를 항목별로 O와 X로 판정합니다.

됩니다. 다만 접근이 다릅니다. 신규 병원은 AI가 아직 병원을 모르는 상태이므로, 현재 인식을 교정하는 것이 아니라 어떤 강점으로 인식되게 만들 것인지를 먼저 설계합니다. 진료권의 인구 구조와 인근 의료기관 분포를 근거로 포지션을 정하고, 개원 시점의 AI 인식을 기준선으로 기록해 이후 변화를 비교합니다.

노출을 사는 것이 아니라, AI가 병원을 설명하는 내용 자체를 바꾸는 작업입니다. 광고는 집행을 멈추면 노출이 사라지지만, AI가 참조하는 병원의 공식 문장과 근거 자료는 그대로 남습니다.

원장님 인터뷰 한 번이면 시작됩니다. 가장 중요한 질문은 "이 병원은 무엇을 가장 잘합니까"이며, 이 답이 있어야 AI 응답과의 비교가 가능합니다. 나머지 자료는 공개된 정보와 병원이 운영 중인 채널에서 확인합니다.

진단에서 확정한 한 문장을 기준으로 홈페이지 본문을 다시 쓰고, 채널별로 어긋난 정보를 정리합니다. 이후 영상과 기고 등 외부 근거 자료를 단계적으로 만듭니다. 순서는 진단 결과에 따라 달라집니다.

병원의 상황과 진행 범위에 따라 달라집니다. 진단 범위를 확인한 뒤 안내드리며, 최초 진단은 무료로 진행합니다.